モデルプロファイルと設定テンプレート

この2つの関係について

ここには互いに関連する2つの概念があり、それぞれ別の場所で管理されています。

Model ProfilesとConfiguration Templatesは、AI Agent一覧ページのConfiguration libraryタブで一括して作成・管理されます。
各エージェントは、自身のAI Configuration内にあるConfiguration（Template）タブで、それぞれから1つずつ選択します（詳しくはAI Agentを参照）。

Configuration Library

AI Agentページで、AgentsタブからConfiguration libraryタブに切り替えます。ここには2つのパネルが並んで表示されます。

Model profiles — 「再利用可能なモデルプロバイダーと生成時のデフォルト設定を管理します。」テーブルの列: Name、Model、Provider、Actions。新規作成にはNew profileボタンを使います。
Config templates — 「再利用可能な振る舞い、言語、スタイルのデフォルト設定を保存します。」テーブルの列: Name、Archetype、Language、Actions。新規作成にはNew templateボタンを使います。

推奨される注記: ①Configuration libraryタブそのものに矢印を引く（上部に配置し、Agentsタブからどうやってここに来るかを示す）。②左側パネルのNew profileボタンを枠で囲む。③右側パネルのNew templateボタンを枠で囲む。

Model Profileの作成

New profileをクリックしてCreate model profileを開きます。

項目	説明	表示例
Name	プロファイルの表示名です。	—
Provider	使用するLLMプロバイダーです。	openai
Model name	使用するモデルです。	gpt-5-nano
Model version lock	特定のモデルバージョンに固定します。	gpt-5-nano
Temperature	応答のランダム性です。モデルによっては固定値しかサポートしていない場合があり、該当する場合は「This model only supports the default temperature value of 1.」のような注意書きがUIに表示されます。	1
Top P	Nucleus samplingのパラメーターです。	1
Frequency penalty	同じトークンの繰り返しを減らします。	0
Presence penalty	新しい話題の導入を促します。	0
Max output tokens	このプロファイルにおける応答の長さの上限です。	2000
Fallback profile ID	任意項目 — このプロファイルが失敗した場合に切り替える先のプロファイルです。	（空欄）
Reasoning mode	モデルが適用する推論の深さです。	minimal
Latency priority	速度と品質のトレードオフです。	balanced
Cost tier	このプロファイルのコスト階層です。	standard

推奨される注記: 12個すべてのフィールドに個別に番号を振るのではなく（矢印だらけになってしまうため）、かっこ＋ラベルでグループ化するのがおすすめです。「①Identity」をName／Provider／Model name／Model version lockにまとめてかける、「②Generation tuning」をTemperature／Top P／Frequency／Presence penaltyにまとめてかける、「③Limits & fallback」をMax output tokens／Fallback profile IDにまとめてかける、「④Behavior」をReasoning mode／Latency priority／Cost tierにまとめてかける、といった具合です。このフォームは厳密な直線的順序で入力されるものではないため、連番よりもこうしたグループ化のほうが分かりやすくなります。

補足: ここで言うMax output tokensは、あくまでプロファイル単位の上限です。Governanceでエージェントごとに設定するAuthority Limit Levelの上限（レベル × 1000）とは別物であり、両者は同じ設定ではありません。実際の運用では、エージェントはこの2つのうちより厳しい方の制限に従うことになります。

Configuration Templateの作成

New templateをクリックしてCreate config templateを開きます。

項目	説明	表示例
Name	テンプレートの表示名です。	—
Archetype	エージェント全体のペルソナ・アーキタイプです。	professional
Persuasion style	エージェントがどのように主張・説得を行うかです。	consultative
Language style	言葉遣いのフォーマル度です。	formal
Verbosity level	デフォルトで応答にどれだけの詳細を含めるかです。	low
Primary language	このテンプレートの主な応答言語です。	id
Fallback language	Primary languageが適用できない場合に使われる言語です。	en
Supported languages	チェックボックス: id、en、zh、ja、ko、ms、th、vi。	id、enにチェック
Translation confidence threshold	自動翻訳を行う前に必要な最低confidence（0〜1）です。	0.8
Version	テンプレートのバージョン番号です。	1
Technical depth level	スライダー — 応答がどこまで専門的になり得るかです。	3
Warmth score	スライダー — 口調の基本的な温かみの度合いです。	70
Empathy score	スライダー — 口調の基本的な共感度です。	80
Analytical score	スライダー — 応答がどれだけ分析的・データ重視かです。	60
Assertiveness score	スライダー — 応答がどれだけ主張的・指示的かです。	50
Adaptability score	スライダー — 顧客の口調にどれだけ合わせてスタイルを調整するかです。	75
Active voice required	トグル — 応答で受動態より能動態を優先させます。	On
Allow emoji	トグル — 応答で絵文字の使用を許可します。	On
Avoid repetition	トグル — 会話中に同じ言い回しを繰り返さないよう積極的に避けます。	On
Avoid metaphor	トグル — 比喩表現を積極的に避けます。	Off
Avoid marketing exaggeration	トグル — 誇張表現や大げさな主張を積極的に避けます。	On
Allow auto detect	トグル — Primary languageに厳密に従うのではなく、顧客の言語を自動検出することを許可します。	On

エージェントごとのプロファイルとテンプレートの選択

各エージェント個別のAI Configuration内にあるConfiguration（Template）タブを開くと、そのエージェントが使用するModel ProfileとConfiguration Templateを選択できます — タブ全体の概要についてはAI Agentを参照してください。

補足: 名前には「テンプレート」とありますが、Configuration Templateはエージェント全体のパーソナリティ・トーンのベースライン（アーキタイプ、言葉遣いのスタイル、warmth／empathy／analytical／assertivenessの各スコア）を設定するものです。そのベースラインの上に重ねるエージェント固有のシステムプロンプトは、Behaviourタブで別途作成します。

運用上のガイダンス

エージェントごとに専用プロファイルを作るのではなく、少数のよくチューニングされたModel Profiles（例: 「fast/cheap」用と「high-quality」用を1つずつ）とConfig Templates（例: ビジネスに必要なアーキタイプごとに1つ — professional、friendly、casualなど）を用意しましょう。そのほうが振る舞いを予測しやすく、監査もしやすくなります。
Frequency penalty、Presence penalty、Top Pは高度な生成制御パラメーターです。明確なチューニングの理由がない限りデフォルトのままにしておきましょう。わずかな変更でも応答の品質に目立った影響が出ることがあります。
Config Template内のWarmth、Empathy、Analytical、Assertivenessの各スコアは、あくまで基本となるパーソナリティを設定するものです。状況に応じた調整（例: 顧客が怒っているときだけ温かみを強める、など）は、テンプレート自体にすべてのシナリオを詰め込もうとするのではなく、各エージェントのEmotion Matrixルールで対応しましょう。
Translation confidence thresholdは現実的な値に設定しましょう。低すぎると誤訳された応答が顧客に届いてしまうリスクがあり、高すぎると必要以上に頻繁にfallback languageへ切り替わってしまう可能性があります。
スタイルに関するトグル（Active voice required、Avoid repetition、Avoid metaphor、Avoid marketing exaggeration）は、プロフェッショナル・サポート寄りのアーキタイプにとって有用なガードレールです。顧客対応に使うテンプレートでは、過度な約束を防ぐためにAvoid marketing exaggerationをオンにしておくとよいでしょう。
Allow auto detectをオンにすると、Primary languageと異なる場合でも、顧客が書いた言語でエージェントが応答するようになります。厳密な言語の一貫性が必要な場合（例: インドネシア語のサポート窓口専用のテンプレートなど）は、この設定をオフにしてください。
Adaptabilityスコアを高くすると、エージェントは顧客の口調をより強く反映するようになります。この設定はEmotion Matrixルールと合わせて慎重に検討してください。どちらも口調を調整する仕組みであり、両方を強く効かせすぎると、予期しない形で効果が重なってしまう可能性があります。

関連ページ: Behaviour: Agent Personality · Governance & Autonomy · Emotion Matrix