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주요 기능AI 및 자동화AI 에이전트

오버라이드 설정

목적

에이전트의 Configuration Template에서 상속되어야 할 설정을 개별 에이전트 수준에서 재정의(override)할 수 있게 해줍니다. 이 탭에는 토글로 제어되는 세 개의 섹션이 있으며, 모두 기본적으로 꺼져 있습니다.

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권장 주석: 세 섹션을 모두 담기 위해 2장의 스크린샷을 겹쳐야 할 가능성이 있으므로, 각 섹션 헤더에 색상 탭으로 라벨을 붙입니다: 🟠 "Agent Overrides", 🟡 "Runtime Config", 🟢 "Generation Config" — 아래 H2 제목과 일치시켜 독자가 올바른 스크린샷 영역으로 바로 이동할 수 있도록 합니다. Agent Overrides 내에서는 오른쪽 상단의 마스터 토글을 원으로 표시하여, 아래 필드들이 의미를 가지려면 이 토글이 켜져 있어야 함을 강조합니다.

Agent Overrides

"Specific settings for this agent that will override settings from the Config Template."

필드

설명

표시된 예시

Agent Language (Override)

이 에이전트에 한해 템플릿의 Primary language를 재정의합니다.

Indonesian

Verbosity Level (Override)

템플릿의 Verbosity level을 재정의합니다.

Medium

Reasoning Mode (Override)

템플릿의 Reasoning mode를 재정의합니다.

Minimal

Archetype (Override)

템플릿의 Archetype을 재정의합니다(여기서는 자유 텍스트이며, 템플릿 자체에서는 드롭다운입니다).

friendly

Warmth Score (Override)

슬라이더 — 이 에이전트에 대해 템플릿의 Warmth score를 재정의합니다. 템플릿 값으로 되돌리는 Reset Override 링크를 포함합니다.

80

Allow Emoji (Override)

토글. 비활성화하면 라벨이 "Follow Template if disabled"로 표시됩니다 — 즉, 이 토글을 끈다고 해서 이모지가 강제로 꺼지는 것이 아니라, Config Template에 지정된 내용을 그대로 따르게 됩니다.

On

여기에 표시된 필드만 에이전트별로 재정의할 수 있습니다. 다른 템플릿 필드(Persuasion style, Empathy/Analytical/Assertiveness/Adaptability 점수, Avoid repetition과 같은 스타일 토글 등)는 에이전트별 재정의로 노출되지 않으며 항상 선택된 Config Template을 따릅니다.

Runtime Config

"Agent runtime settings, including knowledge and history compression."

필드

설명

표시된 예시

Knowledge Enabled

토글 — "Enable the use of knowledge (RAG)." 이 에이전트가 Knowledge Base에서 정보를 검색할지 여부 전체를 제어합니다.

On

Knowledge Limit

쿼리당 검색되는 knowledge 청크/문서의 개수.

5

Knowledge Score Threshold

슬라이더(0~1) — knowledge 청크가 사용되기 위해 필요한 최소 관련성 점수.

0.5

History Compression

토글 — "Compress conversation history when context is too long."

Off

History Summary Recent Count

압축이 활성화되어 있어도 완전한 세부 정보(압축되지 않은 상태)로 유지되는 최근 메시지의 개수.

6

Knowledge Enabled가 꺼져 있으면, Knowledge 탭에 동기화된 문서나 사이트맵의 수와 관계없이 에이전트는 그곳에 구성된 모든 내용을 무시합니다.

Generation Config

"Advanced settings for LLM text and processing." 이 설정들은 에이전트가 선택한 Model Profile에 설정된 값을 재정의합니다.

필드

설명

표시된 예시

Temperature

응답의 무작위성.

1

Top P

Nucleus sampling 파라미터.

1

Frequency Penalty

동일한 토큰의 반복을 줄입니다.

0

Presence Penalty

새로운 주제 도입을 장려합니다.

0

Max Output Tokens

에이전트별 응답 길이 상한.

1500

Reasoning Mode

이 에이전트에 대해 Model Profile의 reasoning mode를 재정의합니다.

Minimal

Verbosity Level

Generation 전용 verbosity를 재정의합니다(위의 Agent Overrides에 있는 Verbosity Level과는 별개로, 이것은 Generation Config 하위에 있습니다).

Low

중복되는 부분에 주의하세요: Verbosity Level과 Reasoning Mode는 Agent Overrides와 Generation Config 양쪽에 모두 나타납니다. 실제로는 Agent Overrides 쪽을 페르소나 수준의 설정(톤/스타일에 영향)으로, Generation Config 쪽을 모델 수준의 생성 파라미터로 취급하세요 — 두 값을 다르게 설정한 경우, 어느 쪽이 실제로 우선하는지 테스트하여 혼란스러운 동작을 피하세요.

운영 가이드

  • 공유된 Model Profile / Configuration Template에서 벗어나야 할 구체적인 이유가 없다면 세 섹션 모두 꺼진 상태로 두세요 — 이는 에이전트 간에 동작의 일관성을 유지하기 위해 존재하는 것입니다.

  • 여기의 Max Output Tokens(Generation Config를 통한 에이전트별 설정)는 Model Profile 자체의 Max output tokens 및 Governance Authority Limit Level(레벨 × 1000)과 함께, 응답 길이를 제한할 수 있는 세 번째 지점입니다. 실제로는 가장 작은 값이 우선 적용됩니다 — 응답이 예상치 못하게 짧게 잘린 것처럼 보인다면 세 가지 모두를 확인하세요.

  • Knowledge Enabled는 의도적으로 켜세요 — 에이전트가 Knowledge Base를 참조할 필요가 없다면, 이를 꺼두면 지연 시간과 관련 없는 검색 컨텍스트를 줄일 수 있습니다.

  • 테스트할 때는 Reset Override를 자유롭게 사용하세요 — 동작 변화가 여러분의 재정의에서 온 것인지, 아니면 기본 템플릿에서 온 것인지를 빠르게 확인하는 방법입니다.

  • 재정의를 활성화한 이유를 팀이 볼 수 있는 곳에 문서화하세요(예: 해당 에이전트의 Agent Tasks & Role 필드에). 재정의는 템플릿이 제시하는 것과 다르게 에이전트의 동작을 조용히 벗어나게 할 수 있기 때문입니다. 재정의를 활성화한 후에는 정확히 무엇이 변경되었는지 확인하기 위해 Snapshots를 검토하세요.

관련 항목: Model Profiles & Configuration Templates · Governance & Autonomy · Knowledge Base · Snapshots (원본 문서에 링크가 제공되지 않음)

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