Override Konfigurasi

Tujuan

Memungkinkan Anda melakukan override, pada level agent individual, terhadap setting yang seharusnya diwarisi dari Configuration Template milik agent tersebut. Tab ini berisi tiga bagian yang dikontrol oleh toggle, semuanya off secara default.

Anotasi yang disarankan: karena ini kemungkinan membutuhkan 2 screenshot bertumpuk untuk menampung ketiga bagian, beri label pada setiap header bagian dengan tab berwarna: 🟠 "Agent Overrides", 🟡 "Runtime Config", 🟢 "Generation Config" — sesuai dengan heading H2 di bawah agar pembaca dapat langsung melompat ke bagian screenshot yang tepat. Di dalam Agent Overrides, lingkari master toggle di pojok kanan atas untuk menegaskan bahwa toggle ini harus aktif agar field di bawahnya berlaku.

Agent Overrides

"Specific settings for this agent that will override settings from the Config Template."

Field	Deskripsi	Contoh yang ditampilkan
Agent Language (Override)	Mengoverride Primary language dari template khusus untuk agent ini.	Indonesian
Verbosity Level (Override)	Mengoverride Verbosity level dari template.	Medium
Reasoning Mode (Override)	Mengoverride Reasoning mode dari template.	Minimal
Archetype (Override)	Mengoverride Archetype dari template (berupa teks bebas di sini, dibandingkan dropdown pada template itu sendiri).	friendly
Warmth Score (Override)	Slider — mengoverride Warmth score dari template untuk agent ini. Menyertakan tautan Reset Override untuk mengembalikan ke nilai template.	80
Allow Emoji (Override)	Toggle. Ketika dinonaktifkan, label menampilkan "Follow Template if disabled" — artinya menonaktifkan toggle ini tidak memaksa emoji menjadi off, melainkan hanya mengikuti apapun yang ditetapkan Config Template.	On

Hanya field yang ditampilkan di sini yang dapat dioverride per agent; field template lainnya (Persuasion style, skor Empathy/Analytical/Assertiveness/Adaptability, toggle style seperti Avoid repetition, dll) tidak disediakan untuk override per agent dan selalu mengikuti Config Template yang dipilih.

Runtime Config

"Agent runtime settings, including knowledge and history compression."

Field	Deskripsi	Contoh yang ditampilkan
Knowledge Enabled	Toggle — "Enable the use of knowledge (RAG)." Mengontrol apakah agent ini mengambil data dari Knowledge Base-nya sama sekali.	On
Knowledge Limit	Berapa banyak chunk/dokumen knowledge yang diambil per query.	5
Knowledge Score Threshold	Slider (0–1) — skor relevansi minimum yang harus dipenuhi sebuah chunk knowledge agar digunakan.	0.5
History Compression	Toggle — "Compress conversation history when context is too long."	Off
History Summary Recent Count	Berapa banyak pesan terbaru yang disimpan secara lengkap (tidak dikompresi) meskipun compression aktif.	6

Jika Knowledge Enabled dimatikan, agent akan mengabaikan semua yang dikonfigurasi pada tab Knowledge terlepas dari berapa banyak dokumen atau sitemap yang disinkronkan di sana.

Generation Config

"Advanced settings for LLM text and processing." Setting ini mengoverride nilai yang ditetapkan pada Model Profile yang dipilih agent.

Field	Deskripsi	Contoh yang ditampilkan
Temperature	Tingkat keacakan respons.	1
Top P	Parameter nucleus sampling.	1
Frequency Penalty	Mengurangi pengulangan token yang sama.	0
Presence Penalty	Mendorong pengenalan topik baru.	0
Max Output Tokens	Batas panjang respons per agent.	1500
Reasoning Mode	Mengoverride reasoning mode dari Model Profile untuk agent ini.	Minimal
Verbosity Level	Mengoverride verbosity khusus untuk generation (berbeda dari Verbosity Level pada Agent Overrides di atas — yang ini berada di bawah Generation Config).	Low

Perhatikan tumpang tindihnya: Verbosity Level dan Reasoning Mode muncul di kedua bagian, Agent Overrides dan Generation Config. Dalam praktiknya, perlakukan versi Agent Overrides sebagai setting level-persona (memengaruhi tone/style) dan versi Generation Config sebagai parameter generation level-model — jika Anda mengatur keduanya secara berbeda, uji mana yang sebenarnya menang agar perilaku tidak membingungkan.

Panduan operasional

Biarkan ketiga bagian dalam keadaan off kecuali Anda memiliki alasan spesifik untuk menyimpang dari Model Profile / Configuration Template bersama — itulah tujuan keberadaannya, untuk menjaga perilaku konsisten di antara agent.
Max Output Tokens di sini (per-agent, melalui Generation Config) adalah tempat ketiga di mana panjang respons dapat dibatasi, selain Max output tokens milik Model Profile sendiri dan Governance Authority Limit Level (level × 1000). Nilai yang paling kecil yang akan berlaku dalam praktiknya — periksa ketiganya jika sebuah respons terasa terpotong secara tidak terduga.
Aktifkan Knowledge Enabled secara sengaja — jika sebuah agent tidak perlu merujuk ke Knowledge Base Anda, membiarkannya off dapat mengurangi latensi dan konteks yang diambil yang tidak relevan.
Gunakan Reset Override secara bebas saat testing — ini adalah cara cepat untuk memastikan apakah perubahan perilaku berasal dari override Anda atau dari template yang mendasarinya.
Dokumentasikan alasan Anda mengaktifkan sebuah override di tempat yang dapat dilihat tim Anda (misalnya, di field Agent Tasks & Role milik agent tersebut), karena override dapat membuat perilaku agent menyimpang secara diam-diam dari yang disarankan template. Tinjau Snapshots setelah mengaktifkan sebuah override untuk memastikan dengan tepat apa yang berubah.

Terkait: Model Profiles & Configuration Templates · Governance & Autonomy · Knowledge Base · Snapshots (tautan belum tersedia dari dokumentasi sumber)